แอปตัวอย่าง

แอปจดบันทึกแบบเปิด กับการแจ้งเตือนที่ควรเงียบ

เราเลือกแอปจดบันทึกแบบเปิด (open-source note-taking app) เป็นตัวอย่างที่เป็นกลาง เพื่อแสดงวิธีอ่านข้อมูลการแจ้งเตือน แอปประเภทนี้มักส่งแจ้งเตือนหลายชนิด: การเตือนบันทึก การซิงค์ข้ามอุปกรณ์ และการแชร์โน้ต การวิเคราะห์การมีส่วนร่วมจึงเหมาะกับการแยกดูทีละชนิด

หมายเหตุ: แอปที่ใช้เป็นตัวอย่างเป็นแอปโอเพนซอร์ซที่มีอยู่จริง เรานำเสนอในฐานะตัวอย่างเชิงอธิบาย ไม่ใช่ลูกค้าหรือพันธมิตรอย่างเป็นทางการ ตัวเลขในหน้านี้เป็นตัวอย่างเชิงคุณภาพ ไม่ใช่ค่าจริงของแอปใดแอปหนึ่ง

ประเภท A

แจ้งเตือนเตือนความจำ (Reminder)

ผู้ใช้ตั้งเอง มีเจตนาชัดเจน มักถูกเปิดอ่านสูง แต่ถ้าส่งซ้ำเมื่อผู้ใช้ยังไม่ตอบ อัตราการปัดทิ้งจะเพิ่มขึ้น จุดที่ควรวิเคราะห์คือระยะห่างระหว่างการส่งซ้ำ

ประเภท B

แจ้งเตือนการซิงค์

เกิดจากระบบ ผู้ใช้มักมองว่าเป็นสัญญาณรบกวน ควรพิจารณาปิดหรือรวมเป็นสรุปรายวัน

ประเภท C

แจ้งเตือนการแชร์/ความคิดเห็น

เกี่ยวกับผู้อื่น มักถูกเปิดอ่านสูง แต่ถ้าส่งหนาเกินจะกลายเป็นสัญญาณรบกวนทางสังคม

มิติการวิเคราะห์

เราอ่านแจ้งเตือนจากมุมไหนบ้าง

อัตราการปรากฏต่อการเปิดอ่าน

ดูว่าแจ้งเตือนที่ปรากฏแล้วถูกเปิดอ่านจริงเท่าใด แยกตามชนิดและช่วงเวลา

ระยะเวลาตั้งแต่ส่งถึงถูกปัด

เวลาสั้นผิดปกติอาจบอกว่าแจ้งเตือนไม่ตรงกับบริบทของผู้รับ

การเชื่อมโยงกับการใช้งานฟีเจอร์

หลังเปิดแจ้งเตือน ผู้ใช้เข้าไปใช้ฟีเจอร์ใด เช่น แก้บันทึก ตั้งเตือนใหม่ หรือปิดแจ้งเตือน

การคงอยู่หลังแจ้งเตือน

ว่าผู้ใช้กลับมาใช้แอปในวันถัดไปหรือไม่ หลังได้รับแจ้งเตือนหนาแน่น

ตัวอย่างนี้แสดงวิธีคิด ไม่ใช่ผลลัพธ์ของแอปใดแอปหนึ่ง การวิเคราะห์จริงเริ่มจากข้อมูลของคุณขอบเขตของหน้าตัวอย่างนี้

อยากให้เราวิเคราะห์แจ้งเตือนของแอปคุณ?

ส่งคำถามมา เราจะบอกว่าเราสามารถดูอะไรให้ได้บนข้อมูลและแพลตฟอร์มของคุณ

ส่งคำถาม