แจ้งเตือนเตือนความจำ (Reminder)
ผู้ใช้ตั้งเอง มีเจตนาชัดเจน มักถูกเปิดอ่านสูง แต่ถ้าส่งซ้ำเมื่อผู้ใช้ยังไม่ตอบ อัตราการปัดทิ้งจะเพิ่มขึ้น จุดที่ควรวิเคราะห์คือระยะห่างระหว่างการส่งซ้ำ
ตัวอย่างการอ่านข้อมูลการแจ้งเตือนของแอปจดบันทึกแบบเปิด เพื่อแสดงวิธีเราวิเคราะห์การมีส่วนร่วม
แอปตัวอย่าง
เราเลือกแอปจดบันทึกแบบเปิด (open-source note-taking app) เป็นตัวอย่างที่เป็นกลาง เพื่อแสดงวิธีอ่านข้อมูลการแจ้งเตือน แอปประเภทนี้มักส่งแจ้งเตือนหลายชนิด: การเตือนบันทึก การซิงค์ข้ามอุปกรณ์ และการแชร์โน้ต การวิเคราะห์การมีส่วนร่วมจึงเหมาะกับการแยกดูทีละชนิด
หมายเหตุ: แอปที่ใช้เป็นตัวอย่างเป็นแอปโอเพนซอร์ซที่มีอยู่จริง เรานำเสนอในฐานะตัวอย่างเชิงอธิบาย ไม่ใช่ลูกค้าหรือพันธมิตรอย่างเป็นทางการ ตัวเลขในหน้านี้เป็นตัวอย่างเชิงคุณภาพ ไม่ใช่ค่าจริงของแอปใดแอปหนึ่ง
ผู้ใช้ตั้งเอง มีเจตนาชัดเจน มักถูกเปิดอ่านสูง แต่ถ้าส่งซ้ำเมื่อผู้ใช้ยังไม่ตอบ อัตราการปัดทิ้งจะเพิ่มขึ้น จุดที่ควรวิเคราะห์คือระยะห่างระหว่างการส่งซ้ำ
เกิดจากระบบ ผู้ใช้มักมองว่าเป็นสัญญาณรบกวน ควรพิจารณาปิดหรือรวมเป็นสรุปรายวัน
เกี่ยวกับผู้อื่น มักถูกเปิดอ่านสูง แต่ถ้าส่งหนาเกินจะกลายเป็นสัญญาณรบกวนทางสังคม
มิติการวิเคราะห์
ดูว่าแจ้งเตือนที่ปรากฏแล้วถูกเปิดอ่านจริงเท่าใด แยกตามชนิดและช่วงเวลา
เวลาสั้นผิดปกติอาจบอกว่าแจ้งเตือนไม่ตรงกับบริบทของผู้รับ
หลังเปิดแจ้งเตือน ผู้ใช้เข้าไปใช้ฟีเจอร์ใด เช่น แก้บันทึก ตั้งเตือนใหม่ หรือปิดแจ้งเตือน
ว่าผู้ใช้กลับมาใช้แอปในวันถัดไปหรือไม่ หลังได้รับแจ้งเตือนหนาแน่น
ตัวอย่างนี้แสดงวิธีคิด ไม่ใช่ผลลัพธ์ของแอปใดแอปหนึ่ง การวิเคราะห์จริงเริ่มจากข้อมูลของคุณขอบเขตของหน้าตัวอย่างนี้
ส่งคำถามมา เราจะบอกว่าเราสามารถดูอะไรให้ได้บนข้อมูลและแพลตฟอร์มของคุณ