แอปส่งการแจ้งเตือนหลายพันครั้งต่อวัน แต่ส่วนใหญ่ถูกปัดทิ้งโดยไม่ถูกอ่าน เราช่วยไขร่องรอยการมีส่วนร่วมของผู้ใช้กับการแจ้งเตือน เพื่อให้ทีมของคุณเข้าใจว่าแจ้งเตือนใดสร้างผลลัพธ์ แจ้งเตือนใดสร้างพฤติกรรม และแจ้งเตือนใดควรถูกปรับให้เงียบลง
ปัญหาที่เราพบบ่อย
ทีมสื่อสารตลาดและทีมผลิตภัณฑ์มักเห็นตัวเลขการส่งสูง แต่มองไม่เห็นว่าเกิดอะไรขึ้นหลังจากนั้น เราวิเคราะห์ช่องว่างระหว่างการส่งแจ้งเตือนกับพฤติกรรมจริงของผู้ใช้ เพื่อให้การตัดสินใจต่อไปอยู่บนหลักฐาน ไม่ใช่ความรู้สึก
เราวัดอัตราการเปิดอ่าน การคงอยู่ และการปัดทิ้ง แยกตามชนิดแจ้งเตือน ช่วงเวลา และกลุ่มผู้ใช้ เพื่อระบุแจ้งเตือนที่ส่งไปแล้วสร้างแต่ความรำคาญ ไม่ใช่คุณค่า
เราเชื่อมโยงแจ้งเตือนเข้ากับเหตุการณ์ภายในแอป เพื่อดูว่าแจ้งเตือนใดนำไปสู่การเปิดแอป การใช้งานฟีเจอร์ หรือการสมัครรับข้อมูลต่อ
เราตรวจหาแจ้งเตือนที่ทับซ้อนกันในช่วงเวลาใกล้เคียง และประเมินผลต่อการคงอยู่ของผู้ใช้ เพื่อช่วยทีมปรับความถี่ให้เหมาะกับบริบทของผู้รับ
การแจ้งเตือนที่ดีไม่ใช่แจ้งเตือนที่ส่งได้เร็ว แต่เป็นแจ้งเตือนที่ผู้รับเลือกจะอ่าน และเลือกจะตอบสนอง แนวคิดที่เราใช้ในการวิเคราะห์ทุกชุดข้อมูลแจ้งเตือน
วิธีการทำงาน
เราแบ่งการวิเคราะห์ออกเป็นขั้นตอนตามลำดับชั้นของการมีส่วนร่วม ตั้งแต่การส่ง การปรากฏ การเปิดอ่าน ไปจนถึงการตอบสนอง เพื่อให้ทีมเห็นว่าคนเลิกสนใจที่จุดใด และคุมค่าที่จะปรับตรงไหน
เครื่องมือและแพลตฟอร์มที่เราคุ้นเคย
เราวิเคราะห์ข้อมูลแจ้งเตือนจากแพลตฟอร์มที่ลูกค้าใช้งานอยู่แล้ว ไม่บังคับให้เปลี่ยนเครื่องมือ รายชื่อด้านล่างคือแพลตฟอร์มที่เราเคยทำงานร่วมด้วยในโครงการวิเคราะห์
เหมาะกับทีมที่ส่งแจ้งเตือนเป็นประจำและต้องการเปลี่ยนตัวเลขส่งให้เป็นตัวเลขตอบสนอง ไม่เหมาะกับทีมที่ยังไม่มีข้อมูลแจ้งเตือนให้วิเคราะห์ ขอบเขตงานของเรา ตั้งใจเขียนให้ชัด
ที่ตั้งสำนักงาน
เลือกหมุดบนแผนที่เพื่อดูรายละเอียดของแต่ละจุด แผนที่นี้วาดขึ้นเองและให้บริการจากเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไม่โหลดจากผู้ให้บริการแผนที่ภายนอก
เลือกจุดจากรายการเพื่อดูรายละเอียดบนแผนที่